Данило Ульянченко

Мені цікаво перетворювати ідею на робоче рішення — і швидше за все, коли до цього процесу вдається долучити AI.

Проєкти

JobSniffer

Застосунок для фільтрації вакансій (Python, PyQt6)

Опис: Десктопний застосунок для Windows, що завантажує віддалені вакансії через API Robota.ua, фільтрує їх за налаштовуваним чорним списком слів, має локальний пошук і збереження налаштувань між запусками. Ідею та технічне завдання сформульовано в діалозі з Claude, реалізацію виконано AI-агентами Manus AI та Antigravity.

Технології: Python PyQt6 REST API AI-агенти (Claude, Manus AI, Antigravity)

Aur-OCR-Translator

OCR-перекладач екрана для Windows (C#)

Опис: Застосунок, що миттєво перекладає текст з екрана — захоплення області гарячою клавішею, розпізнавання через Windows OCR, переклад DeepL у спливаючому вікні. Ідею та технічне завдання сформульовано в діалозі з Claude, реалізацію виконано AI-агентом Antigravity, доопрацювання та виправлення багів — Manus AI.

Технології: C# Windows OCR DeepL API AI-агенти (Claude, Antigravity, Manus AI)

BeadsViewer

Веб-редактор бісерних схем (TypeScript)

Опис: Веб-застосунок для створення схем бісероплетіння з каталогом кольорів Preciosa, підрахунком бісеру та відстеженням прогресу; експорт у зображення, CSV та файл проекту. Ідею та специфікацію розроблено в діалозі з Claude, повну реалізацію виконав AI-агент Manus AI.

Технології: TypeScript AI-агенти (Claude, Manus AI)

Task Tracker

Розробка системи управління задачами (C#, WPF, SQLite)

Опис: Розробка десктопного додатку для організації та управління задачами. Реалізовано за допомогою архітектури MVVM. Написано ще до появи AI-агентів — шляхом ітеративного діалогу з Claude та Grok і ручної компіляції та налагодження коду.

Технології: C# WPF SQLite Entity Framework Core MVVM Git

portmap

Утиліта для роботи з мережевими портами

Опис: Невеликий проект, повністю реалізований AI-агентом Manus AI за одним запитом — приклад швидкого прототипування за допомогою AI.

Технології: HTML AI-агент (Manus AI)

Розробка двоядерного процесора

Розробка та реалізація двоядерного процесора, включаючи пам'ять, контролер пам'яті, і обчислювальні ядра.

Технології: VHDL Vivado FPGA

Home Lab

Домашня лабораторія для віртуалізації, контейнеризації, VPN, SSL/DNS, резервного копіювання, моніторингу та self-hosted сервісів.

Технології: Proxmox VE KVM/QEMU LXC VirtualBox VMware Docker Docker Compose Portainer Nginx Apache Traefik Nginx Proxy Manager WireGuard OpenVPN Cloudflare Tunnels Tailscale Let's Encrypt/SSL DNS SMB UFW/iptables Nextcloud Jellyfin Plex n8n Uptime Kuma

Про себе

Мені цікаво перетворювати ідею на робоче рішення — і швидше за все, коли до цього процесу вдається долучити AI. У власних проєктах я на практиці відпрацював підхід «людина ставить задачу — AI-агенти виконують»: формулюю ідею та технічне завдання в діалозі з Claude, а реалізацію делегую AI-агентам (Manus AI, Antigravity), контролюючи результат і допрацьовуючи деталі.

Паралельно розгортаю та підтримую власну серверну інфраструктуру (Proxmox, Docker, n8n) — люблю розбиратись, як усе влаштовано, і автоматизувати рутину там, де це можливо.

Моя мета — розвиватися як розробник і працювати над проєктами, де можна поєднувати технічні навички з новими інструментами, зокрема AI.

Навички

Мови програмування: C# C++ VHDL Python

Інструменти: Visual Studio Visual Code GIT Proxmox Docker Vivado n8n Postman

AI-інструменти та агенти: Claude ChatGPT Grok Manus AI Antigravity n8n — постановка задач, промпт-інжиніринг, оркестрація кількох AI-агентів на різних етапах розробки

Освіта

Український Дніпровський університет науки та технологій УДУНТ, Дніпро

Бакалавр — Комп'ютерна інженерія (2020–2024)

Магістр — Інженерія програмного забезпечення (2024–2026)

Контакти